工業4.0時代，我國傳統機械制造業如何提高核心競爭力

機械制造業作為我國重要產業，關乎人們的生產方式、經營管理模式以及社會的發展和進步。在相關產業政策的指引下，機械制造業轉型升級、創新發展正在持續推進。縱觀全球市場，也在工業4.0的大趨勢下，各個國家各顯千秋，形成不同局面。

德美中機械制造業體系布局比較

德國：政產學研用協同合作，自下而上推動工業4.0

德國是機械設備制造業強國。據統計，有近10%的歐洲制造業公司位于德國，德國制造業產品毛利附加值約占歐盟的30%。而“工業4.0”的提出則是與德國機械制造界所遇到的瓶頸緊密聯系在一起的，最大目的是建立一個與互聯網融合的智能化先進制造方式，提高效率、降低成本和加快反應速度。

在學術界，德國有很多基礎研究機構例如萊布尼茲協會、各類大學以及霍茲聯合會等，支撐著“工業4.0”中的技術創新。這些研究成果既能提供技術創新的理論基礎，又能為政府提供政策導向。在企業方面，德國頭部企業自發解決痛點，自下而上推動工業4.0。如西門子的“數字化企業平臺”系統為數字制造提供了載體；SAP推動云平臺互聯萬物，實現大數據支撐決策；大眾用機器人制造汽車，實現了極高的人力替代效率。工業4.0戰略讓德國重新抓住工業發展主動權，保持“德國制造”的國際金品牌。

美國：產業聯盟打通技術壁壘，提升機械制造業效率

在美國，“工業4.0”的概念被“工業互聯網”所取代，盡管叫法不同，但這兩個概念的基本理念是一致的，即將虛擬網絡與實體連接，形成更具有效率的生產系統。與德國強調的“硬”制造不同，軟件和互聯網經濟更發達的美國則側重于在“軟”服務方面推動新一輪工業革命，試想用互聯網激活傳統工業，保持機器制造業的長期競爭力。

在此過程中，除了美國政府的政策扶持外，AT&T、Cisco、GE、IBM、Intel聯合成立的工業互聯網聯盟(IIC)，以期打破技術壁壘，成為美國工業4.0發展的重要推手。各成員間提供開放的數據共享平臺，協調成員間的新技術試驗，分享試驗成果，打破技術壁壘，通過高性能設備、低成本傳感器、大數據收集及分析技術等的組合，大幅提高機械制造產業的效率，并借助物聯網的優勢，使機械制造業的數據、硬件、軟件實現智能交互，通過大數據實現智能決策，提升美國制造業運轉速率。

中國：立足國情，穩步落實《中國制造2025》

由于機械行業內部子行業眾多，產品覆蓋范圍廣泛，行業技術水平參差不齊，具有離散為主、流程為輔、裝配為重點的特點。加之競爭對手不僅有本土的類似企業，還包括試圖顛覆當前格局的大型企業，人工成本的大幅上升與勞動力人口的快速下降也對企業的生存產生嚴重威脅，倒逼企業降低生產成本，提高生產效率。

所以基于國情提出《中國制造2025》，以促進制造業創新發展為主題，以提質增效為中心，以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線，期望改變我國低端、粗放、資源依賴性的制造局面，并加速我國信息程度較高的新興產業的發展，提升我國工業自動化程度。

2020年和2025年制造業主要指標

加速實現“工業4.0”，提高機械制造業核心競爭力

目前，對比發達國家，我國發展“工業4.0”尚有諸多短板和挑戰，例如德國現在正在從3.0向4.0發展，從自動化向網絡信息化邁進，而我國的機械制造業還尚處于工業2.0～3.0之間。我國機械制造業仍躺在地板上，何時能夠從地板上站起來，將直接影響到經濟企穩、經濟復蘇的進程。對此，國內企業可借鑒美、德發展“工業4.0”策略，從以下三個方面考慮進行戰略轉變：

1、創新驅動

堅持把創新擺在機械制造業發展全局的核心位置，推動跨領域跨行業協同創新，突破一批重點領域關鍵共性技術，促進制造業數字化網絡化智能化，走創新驅動的發展道路。例如，從供應商管理的方面看，很多傳統的機械制造企業對其的管理僅止步于一級供應商，而對于那些具備獨特的技術、工藝的二級、三級甚至四級供應商，往往不能行之有效地管理。于是，這些下級供應商逐漸形成了采購方不愿管，供應商沒能力管的“三不管”，變成供應鏈的風險源。

對此，企業應以創新的思維審視自身與供應商的關系，把供應商當成是自己的合作伙伴，優化SRM供應商的企業采購流程，使用SRM系統強大的工作流技術，自動生成和批準采購訂單，并實時集成采購和財務會計。改善與供應鏈上游供應商的關系，改善企業與供應商的關系的新型管理機制，使雙方關系更加緊密，從而實現供應雙贏。

圖片來源：數商云

2、互聯整合

物聯網時代客戶的個性化需求信息更加透明，以網絡為主的工業物聯網平臺則將分布式、模塊化、開放式的微服務架構建立起來，與第三方專業機構進行對接、部署和開發，將數據、軟件、平臺、服務等更已成為業界常態，對于在這方面尚在探索、技術欠缺的機械制造企業，具有豐富行業經驗的數商云則可助力其搭建B2B電商交易平臺，采用大型分布式架構方案，基于大數據分析與云計算技術，為機械制造企業平臺上下游企業提供信息服務、交易服務、物流服務、金融服務、售后維保服務、營銷服務等一站式深度價值服務，實現數據互通、全鏈融合，綜合提升平臺運營效率與平臺收益。

圖片來源：數商云

3、大數據賦能

聚焦關鍵領域和薄弱環節，著力加強高端智能化系統研制應用，著力提升機械制造產業基礎支撐能力，由數據驅動產業全方位數字化，建立大數據平臺系統，主動去挖掘、監測數據，并把數據變成核心驅動力來創新服務、創新產品，打造創新的商業模式。通過對全渠道客戶數據捕捉，讓數據，實時打通，對用戶行為洞察數據進行分析、展現，打造一套完整電商大數據數據生態平臺，助力企業營銷拓展及轉化。

圖片來源：數商云

通過創新驅動，互聯整合及大數據賦能，中國機械制造企業完全有條件在制造過程的供需平衡體系、供應鏈系統優化等方面實現信息化與工業化融合，提高制造過程的效率，從而形成制造業的核心競爭力。

小結

國內機械制造業要想躍遷至工業4.0時代，需應識勢優術，善事利器。通俗來講，即是通過實施數字化轉型，有效利用產業互聯聯網，學習借鑒他國發展經驗，以及適時借力第三方專業機構來開發創新新服務功能，才有很大的機會贏取和保持競爭優勢。

文章來源：https://www.shushangyun.com/article-4304.html

作者：云朵匠 | 數商云(微信ID：shushangyun_com)

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